设备智能监测与故障诊断系统利用物联网、大数据与人工智能技术构建的综合性解决方案，旨在实现对关键设备运行状态的7x24小时实时感知、智能预警与精准诊断。系统通过部署多种传感器，持续采集设备的振动、温度、压力等多维数据，并基于先进的算法模型进行深度分析，不仅能超前预警异常征兆，有效避免非计划停机，更能精准定位故障根源、预测设备剩余寿命，从而将设备维护模式从传统的被动检修转变为主动预测与精准运维，显著提升设备综合效率（OEE），保障生产连续性与安全性，大幅降低运维成本。
适应行业
煤炭、水泥、石油、石化、钢铁、汽车、电力、造纸、港机、食品、烟草、水处理。
系统价值
- 运维模式转型：从事后维修（坏了再修）和定期维修（可能过度或不足）向预测性维护（在恰当时机进行精准维修）的根本性转变。
- 管理思维转型：从依赖老师傅经验的艺术到依靠数据算法的科学决策。
- 降低非计划停机损失：避免突发故障导致的生产中断，这是最大也是最重要的成本节约。
- 降低维护成本：减少不必要的定期保养和紧急抢修的人力、物料成本，实现按需维修。
- 降低备件库存成本：精准预测故障时间，使得备件采购和库存可以更加精确，减少资金占用。
- 提升设备综合效率（OEE）：通过增加可用率、提升性能、保证良品率，直接贡献于产能和利润。
- 提升生产安全性：超前预警潜在故障，有效避免因设备故障导致的次生安全事故。
- 提升决策效率：提供清晰的设备健康报告和维修建议，让维护团队决策更快、更准。